Cách Các Giả Thuyết Thống Kê được Kiểm Tra

Mục lục:

Cách Các Giả Thuyết Thống Kê được Kiểm Tra
Cách Các Giả Thuyết Thống Kê được Kiểm Tra

Video: Cách Các Giả Thuyết Thống Kê được Kiểm Tra

Video: Cách Các Giả Thuyết Thống Kê được Kiểm Tra
Video: Kiểm định giả thuyết thống kê 2024, Tháng tư
Anonim

Giả thuyết thống kê là một biến thể của các quy luật có thể tuân theo hiện tượng đang nghiên cứu. Giả thuyết thống kê đơn giản xác định giá trị của các tham số của luật phân phối xác suất đơn hoặc dạng của nó. Một giả thuyết phức tạp được tạo thành từ nhiều giả thuyết đơn giản.

Cách các giả thuyết thống kê được kiểm tra
Cách các giả thuyết thống kê được kiểm tra

Các bước kiểm tra giả thuyết thống kê

Bản chất của việc kiểm định các giả thuyết thống kê là xác nhận hoặc bác bỏ các giả thiết lý thuyết dựa trên các dữ liệu thực tế thu được và để giảm thiểu các sai sót và sai sót. Đầu tiên, đối tượng nghiên cứu được trình bày dưới dạng một giả thuyết thống kê. Sau đó, các đặc điểm của nó và các giả thuyết đã được thử nghiệm và thay thế được lựa chọn, có tính đến việc phân tích các lỗi có thể xảy ra và hậu quả của chúng.

Vùng của các giá trị có thể chấp nhận, vùng tới hạn, cũng như giá trị tới hạn của tiêu chí thống kê được thiết lập. Giá trị thực tế của tiêu thức thống kê được tính toán. Các giá trị lý thuyết và thực tiễn của tiêu chí được so sánh. Giả thuyết được chấp nhận hay bị bác bỏ tùy theo kết quả thử nghiệm.

Phân tích nghiên cứu thống kê

Khi kiểm tra các giả thuyết theo một trong các tiêu chí, có thể xảy ra hai quyết định sai lầm - lỗi thuộc loại thứ nhất: bác bỏ sai giả thuyết không và chấp nhận một giả thuyết thay thế. Lỗi loại II: chấp nhận sai giả thuyết vô hiệu thay vì bác bỏ nó. Việc xây dựng một giả thuyết thay thế có thể khác nhau. Tất cả phụ thuộc vào việc sai lệch nào so với giá trị của giả thuyết là quan trọng hơn. Đây có thể là cả tích cực và tiêu cực, hoặc cả hai.

Công thức xác định ranh giới của vùng tới hạn, cũng như phạm vi giá trị cho phép. Khu vực tới hạn là khu vực mà các thông số nghiên cứu rơi vào dẫn đến sai lệch. Khả năng các tham số tiêu chí rơi vào phạm vi này bằng với mức ý nghĩa được chấp nhận.

Nếu dữ liệu thu được nằm trong khoảng giá trị cho phép thì giả thuyết đưa ra không mâu thuẫn với dữ liệu thực tế và không bị bác bỏ. Nếu giá trị tính toán của tham số rơi vào vùng tới hạn, thì giả thuyết rỗng mâu thuẫn với dữ liệu thực tế và kết quả là bị bác bỏ. Các khu vực này được ngăn cách với nhau bằng các điểm xung yếu hoặc ranh giới của khu vực xung yếu.

Đường viền có thể là hai mặt hoặc một mặt, tùy thuộc vào cách xây dựng giả thuyết thay thế. Tiêu chí thống kê thiết lập mức độ phù hợp của giả thuyết với dữ liệu thực tế, cho dù nó có thể được bỏ đi hay phải bị bác bỏ. Việc kiểm tra các giả thuyết thống kê giúp có thể đưa ra quyết định cuối cùng về độ chính xác của một giả thiết thống kê.

Đề xuất: