Các Thiết Bị đầu Cuối Prisma Hoạt động Như Thế Nào?

Các Thiết Bị đầu Cuối Prisma Hoạt động Như Thế Nào?
Các Thiết Bị đầu Cuối Prisma Hoạt động Như Thế Nào?

Video: Các Thiết Bị đầu Cuối Prisma Hoạt động Như Thế Nào?

Video: Các Thiết Bị đầu Cuối Prisma Hoạt động Như Thế Nào?
Video: The Orbiting Carbon Observatory (3/4) 2024, Có thể
Anonim

Các nhà báo của ấn bản trực tuyến Forbes đã phát hiện ra rằng Ban Chính sách Nội bộ dưới thời tổng thống đã bắt đầu theo dõi và giám sát hoạt động xã hội của người Nga trên Internet bằng thiết bị đầu cuối Prism. Hệ thống này đã được lắp đặt trong văn phòng của người đứng đầu Bộ môn, Vyacheslav Voloshin.

Các thiết bị đầu cuối Prisma hoạt động như thế nào?
Các thiết bị đầu cuối Prisma hoạt động như thế nào?

Nhà phát triển thiết bị đầu cuối là công ty Medialogia, trang web của họ nói rằng hệ thống này được thiết kế để theo dõi hoạt động của người dùng các hệ thống xã hội và có khả năng xử lý luồng thông tin từ 60 triệu nguồn trong thời gian thực. Các chủ đề mà người dùng quan tâm có thể là bất kỳ chủ đề nào và được định cấu hình theo cách thủ công. Đặc biệt, các nhà phát triển tuyên bố rằng thiết bị đầu cuối có thể theo dõi sự gia tăng hoạt động của người dùng mạng xã hội, vốn đang có sự gia tăng căng thẳng xã hội. Các vấn đề mà hệ thống có thể kiểm soát bao gồm: chủ nghĩa cực đoan, tham gia bạo loạn và biểu tình trái phép, phản đối, thảo luận về việc tăng giá, biểu giá điện nước, tiền lương và lương hưu, và mức độ chăm sóc y tế.

Thiết bị đầu cuối "Prism" hoạt động trên cơ sở phân tích ngôn ngữ và ngữ nghĩa của các mục trên diễn đàn và blog. Hệ thống có thể theo dõi cả blog cá nhân và tài khoản mạng xã hội. Các thuật toán được sử dụng giúp bạn có thể phân tích và chẩn đoán cảm xúc tích cực hay tiêu cực của các câu lệnh với sai số chỉ 2-3%.

Màn hình của người dùng hiển thị tin tức có liên quan và được thảo luận nhiều nhất trên mạng xã hội, chúng được thể hiện bằng các cụm tin bài hàng đầu. Nếu bạn muốn, bạn có thể tìm ra blog và bài đăng một tin tức hoặc chủ đề "nóng" cụ thể đã được tổng hợp. Đối với mỗi cảnh, đánh giá được đưa ra theo bản chất của các tuyên bố, trong khi màn hình phản ánh cả số lượng đánh giá tích cực và tiêu cực. Một danh sách các tác giả của họ cũng có sẵn. Động lực của các tuyên bố và đánh giá có thể được trình bày dưới dạng một biểu đồ.

Nhưng hệ thống cũng có những điểm yếu, đó là do đặc thù của giao tiếp mạng. Do đó, việc sử dụng ngôn ngữ "Albany" khét tiếng có thể khiến hồ sơ không phù hợp với nhận thức của máy móc và phân tích sau đó. Điều tương tự cũng áp dụng cho các câu nói châm biếm, mỉa mai và "được trích dẫn", tuy nhiên, đôi khi không phải ai cũng nhận ra chúng.

Đề xuất: